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Software Engineer (m/w/d) - KI-basiertes Recycling
WeSort.AI GmbH
·Würzburg ·
4h ago
Engineering
berufserfahren
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CV + cover letter · ~30 seconds · No credit card
About this role
Das ist deine neue Leidenschaft
- Du entwickelst performante, produktionsreife Anwendungen in Rust und TypeScript, die KI-Modelle, Sensordaten und Hardwaresteuerung miteinander verbinden
- Du gestaltest unsere Softwarearchitektur aktiv mit – skalierbar, wartbar und stabil für den 24/7-Industrieeinsatz
- Du integrierst KI-Modelle in reale Produktionsumgebungen und sorgst für einen zuverlässigen, nachvollziehbaren Betrieb
- Du arbeitest eng mit dem ML- und Hardware-Team zusammen, um eine saubere Kommunikation zwischen Software, Sensorik und Aktoren sicherzustellen
- Du analysierst komplexe Gesamtsysteme, identifizierst Fehlerursachen und entwickelst nachhaltige Lösungen statt kurzfristiger Workarounds
- Du legst Wert auf sauberen Code, automatisierte Tests und klar dokumentierte Entwicklungsprozesse
- Du arbeitest mit agilen Methoden (Scrum) und bringst dich aktiv in Sprint-Planung, Reviews und Dailys ein
- Du denkst über den Code hinaus und hast im Blick, wie deine Software im realen Betrieb wirkt – für Anwender:innen, Kunden und das Gesamtsystem
- Du bleibst neugierig und offen für neue Tools, Frameworks und KI-Entwicklungen, insbesondere im Umfeld von Rust- und TypeScript-Ökosystemen
Damit begeisterst du uns
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit Schwerpunkt Softwareentwicklung
- Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung ganzheitlicher Softwareprojekte mit und verfügst über ein tiefgreifendes Verständnis für skalierbare Softwarearchitekturen
- Du nutzt du moderne KI-Tools, um Routine-Coding zu beschleunigen und dich auf die Lösung komplexer Architekturfragen zu konzentrieren
- Erfahrung in der Entwicklung von Cloud-Anwendungen, idealerweise mit Rust, Angular und Tailwind
- Ausgeprägte Problemlösefähigkeit, analytisches Denken und zielorientierte Arbeitsweise
- Du beherrscht den gesamten Software-Lifecycle - idealerweise an der Schnittstelle zu Embedded Systems
- Gute Kenntnisse in Python und relevanten Frameworks zur Datenverarbeitung sowie sehr gute Anwenderkenntnisse in Rust und/oder C++
- Sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS)
- Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu analysieren und pragmatische, nachhaltige Lösungen zu entwickeln
- Fließende Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
Darauf kannst du dich freuen
- Arbeit auf der „grünen Wiese“ – moderne Software-Architektur ohne Altlasten oder technische Schulden
- Einsatz aktueller Frameworks, Programmiersprachen und eines top-modernen Tech-Stacks
- Arbeiten in einem dynamischen und interdisziplinären Start-Up Team mit viel Verantwortung und Gestaltungsspielraum von Anfang an
- Profitiere von kurzen Entscheidungswegen und einer Kommunikation ohne Umwege
- Technologie mit Sinn: Du arbeitest an den größten Hebeln unserer Zeit: KI, Recycling und Circular Economy
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